Data Science mit Python (Webseminar)

Grundlagen und praktische Beispiele

Dieser Kurs führt systematisch in die Grundlagen der Data Science ein und zeigt, wie aus Rohdaten belastbare Erkenntnisse entstehen. Im Mittelpunkt stehen Datenimport, Bereinigung, Umformung, die Berechnung zentraler Kennzahlen sowie die Auswahl geeigneter Visualisierungen. Kurze Theorieimpulse werden durch praxisnahe Übungsphasen ergänzt. Gearbeitet wird mit etablierten Bibliotheken (pandas, NumPy, Matplotlib). Der Kurs richtet sich an Einsteiger*innen mit grundlegenden Python-Kenntnissen.

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