Python ist eine außerordentlich vielseitige Programmiersprache, und wird gerade im Wissenschaftsbereich (Datenanalyse) auch gerne interaktiv genutzt. Statt in einer klassischen Entwicklungsumgebung (IDLE, Thonny, PyCharme) werden in diesem Kurs vorwiegend die Entwicklungsumgebung Jupyter Notebook benutzt, die von einem Browser aus, wie Firefox oder Chrome verwendet wird. Wir beginnen kurz mit den grundlegenden Sprachkonstrukten der Programmiersprache Python und vertiefen uns schnell in fortgeschrittene Datenstrukturen wie mehrdimensionale Listen, Dictionaries und Dataframes aus dem Pandas Paket. Erleben Sie, wie Jupyter Notebook unerwartete Möglichkeiten für die Datenanalyse eröffnet. Dieser praxisorientierte Kurs führt Sie durch Übungen, die Ihnen helfen, komplexe Konzepte leicht zu verstehen und sofort anzuwenden.
